Experiment Management

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Jul 19, 2020

初试 MLflow 机器学习实验管理平台搭建

初试 MLflow 机器学习实验管理平台搭建

MLflow 是 Databricks(spark) 推出的面对端到端机器学习的生命周期管理工具,它有如下四方面的功能: 跟踪、记录实验过程,交叉比较实验参数和对应的结果(MLflow Tracking).把代码打包成可复用、可复现的格式,可用于成员分享和针对线上部署(MLflow Project).管理、部署来自多个不同机器学习框架的模型到大部分模型部署和推理平台(MLflow Models).针对模型的全生命周期管理的需求,提供集中式协同管理,包括模型版本管理、模型状态转换、数据标注(MLflow Model Registry).MLflow 独立于第三方机器学习库,可以跟任何机器学习库、任何语言结合使用,因为